Question
Download Solution PDFसूची I के साथ सूची II का मिलान करें: सूची II में सैम्पलिंग के तरीके दिए गए हैं जबकि सूची II उनका विवरण प्रदान करती है।
सूची I
सूची II
(सैम्पलिंग विधि )
(विवरण)
(A)
स्तरीकृत सैम्पलिंग
(I) इकाइयों / सदस्यों को परिभाषित विशेषताओं के विभिन्न क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना जाता है
(B) क्लस्टर सैम्पलिंग
(II) हर इकाई को उठाया जाने का एक स्वतंत्र और समान मौका था
(C)व्यवस्थित सैम्पलिंग
(III) इकाइयाँ समूह हैं और बरकरार चुनी जाती हैं
(D)आयामी सैम्पलिंग
(IV) सदस्यों को N/n द्वारा प्राप्त अंतराल का उपयोग करके चुना जाता है - एन = कुल, n = वांछित उपसमुच्चय
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें:
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सूची I |
सूची II |
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(सैम्पलिंग विधि ) |
(विवरण) |
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(A) स्तरीकृत सैम्पलिंग
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(I) इकाइयों / सदस्यों को परिभाषित विशेषताओं के विभिन्न क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना जाता है |
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(B) क्लस्टर सैम्पलिंग |
(II) हर इकाई को उठाया जाने का एक स्वतंत्र और समान मौका था |
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(C)व्यवस्थित सैम्पलिंग |
(III) इकाइयाँ समूह हैं और बरकरार चुनी जाती हैं |
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(D)आयामी सैम्पलिंग |
(IV) सदस्यों को N/n द्वारा प्राप्त अंतराल का उपयोग करके चुना जाता है - एन = कुल, n = वांछित उपसमुच्चय |
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें:
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDF- संभाव्यता सैम्पलिंग: एक सैम्पलिंग तकनीक है जिसमें शोधकर्ता संभाव्यता के सिद्धांत के आधार पर एक विधि का उपयोग करके बड़ी आबादी से नमूने चुनता है। संभावना नमूनों को इस तरह से चुना जाता है जैसे कि जनसंख्या का प्रतिनिधि हो।
- गैर-संभाव्यता सैम्पलिंग: एक सैम्पलिंग विधि है, जिसमें संभावना सैम्पलिंग के विपरीत, जनसंख्या के सभी सदस्यों के अध्ययन में भाग लेने की समान संभावना नहीं है।
- स्तरीकृत सैम्पलिंग: इस प्रकार के नमूने में जनसंख्या को उनकी विशेषताओं (लिंग, जाति, शैक्षिक पृष्ठभूमि) के आधार पर अपेक्षाकृत सजातीय समूहों में विभाजित किया जाता है। एक बार विभाजित होने पर, प्रत्येक समूह को दूसरे नमूने पद्धति का उपयोग करके यादृच्छिक रूप से सैम्पल लिया जाता है। जनसंख्या के विषम होने पर यह उपयुक्त है।
- क्लस्टर सैम्पलिंग: जनसंख्या में तत्वों को अलग-अलग समूहों में विभाजित किया जाता है जिन्हें क्लस्टर कहा जाता है। प्रत्येक क्लस्टर समग्र रूप से जनसंख्या का प्रतिनिधि है। क्लस्टर सैम्पलिंग प्रायिकता की एक विधि है जिसका उपयोग अक्सर बड़ी आबादी का अध्ययन करने के लिए किया जाता है, विशेष रूप से वे जो व्यापक रूप से भौगोलिक रूप से छितरी हुई हैं।
- व्यवस्थित सैम्पलिंग: एक संभाव्यता सैम्पलिंग विधि है जिसमें शोधकर्ता आबादी के सदस्यों को एक नियमित अंतराल (या के) पर पहले से निर्धारित करते हैं।
- k = N / n, जहां k एक व्यवस्थित सैम्पल अंतराल है, N जनसंख्या का आकार है और n सैम्पल आकार है। तत्वों को समान अंतराल पर चुना जाता है।
- आयामी सैम्पलिंग: कोटा सैम्पलिंग के लिए एक विस्तार है। शोधकर्ता लिंग, आयु, आय, निवास और शिक्षा जैसे कई विशेषताओं को ध्यान में रखता है। शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अध्ययन में कम से कम एक व्यक्ति प्रत्येक चुने हुए विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक गैर-संभाव्यता सैम्पलिंग प्रकार है। उदाहरण के लिए: 20 लोगों में से शोधकर्ता यह सुनिश्चित करता है कि उन्होंने 5 पुरुष लोगों (निश्चित लिंग), 5 (कुछ आयु वर्ग) और 5 का साक्षात्कार लिया है जिनकी आय 30000 से 40000 के बीच है।
Last updated on Jun 12, 2025
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