Question
Download Solution PDFसूची 1 को सूची 2 से सुमेलित करें और नीचे दिए गए कोड से सही उत्तर चुनें
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सूची 1 |
सूची 2 |
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a) Greedy best-first search |
i) यदि उस नोड के लिए इष्टतम पथ मिल गया है तो विस्तार के लिए एक कोड का चयन करता है |
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b) A* Search |
ii) नोड्स की क्रमबद्ध कतार को बनाए रखने से जुड़े पर्याप्त ओवरहेड से बचा जाता है |
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c) Recursive best-first search |
iii) अत्यधिक नोड निर्माण से ग्रस्त है |
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d) Iterative-deepening A* Search |
iv) समय की जटिलता अनुमान की गुणवत्ता पर निर्भर करती है |
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFGreedy best – first search:
यह उस रास्ते को चुनता है जो जरूरत पड़ने पर सबसे अच्छा लगता है। यह सर्वोत्तम पथ खोजने के लिए गहराई पहले और चौड़ाई पहले खोज एल्गोरिदम दोनों का उपयोग करता है। यदि उस नोड के लिए इष्टतम पथ मिल गया है तो यह विस्तार के लिए एक कोड का चयन करता है। लक्ष्य नोड के निकटतम नोड्स पर विचार करके नोड्स का विस्तार करें। इस खोज एल्गोरिदम का नुकसान यह है कि यह डीएफएस का उपयोग करके अनंत लूप में जा सकता है।
A* search:
इसका उपयोग सर्वोत्तम प्रथम खोज के लिए भी किया जाता है। यह ह्यूरिस्टिक फ़ंक्शन h(n) का उपयोग करके सर्वोत्तम पथ भी ढूंढता है और पहले नोड से शुरू करके लक्ष्य नोड तक पहुंचता है। इसमें लालची सर्वोत्तम प्रथम खोज एल्गोरिदम की विशेषताएं हैं। इसमें, f(n) = g(n) + h(n), जहां h(n) अनुमानी फ़ंक्शन है, f(n) लक्ष्य नोड तक पहुंचने की अनुमानित लागत है और g(n) लक्ष्य नोड तक पहुंचने की लागत है प्रारंभ अवस्था से एक नोड तक पहुँचें। इसमें समय की जटिलता अनुमानी कार्य पर निर्भर करती है।
Recursive best – first search:
यह एक खोज एल्गोरिदम है जो अधिकतम खोज गहराई के संबंध में रैखिक है। यह एक ही नोड पर कई बार जा सकता है। यह डेप्थ फर्स्ट सर्च एल्गोरिदम के पुनरावर्ती कार्यान्वयन के समान है। यह रिकर्सन स्टैक पर विस्तारित वर्तमान नोड के साथ-साथ उस पथ पर तत्काल नोड्स के पूर्ण पथ को बनाए रखने के द्वारा काम करता है। इसीलिए यह अत्यधिक नोड निर्माण से ग्रस्त है।
Iterative deepening A* search:
यह प्रारंभ नोड और लक्ष्य नोड के किसी भी सदस्य के बीच सबसे छोटा रास्ता ढूंढता है। यह पुनरावृत्त गहनता गहराई प्रथम खोज एल्गोरिदम के समान है। यह बार-बार एक ही नोड पर नहीं जाता है। यह सिर्फ सबसे आशाजनक नोड की खोज करता है। यह नोड्स की क्रमबद्ध कतार को बनाए रखने से जुड़े पर्याप्त ओवरहेड से बचाता है।
Last updated on Jun 12, 2025
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