निम्नलिखित में से कौन-सा कथन सही है ?

सही उत्तर पीयर्सन सहसंबंध गुणांक चरों के बीच रेखीय संबंध की हद को मापने के लिए बनाया गया है।

Key Pointsकार्ल पियर्सन सहसंबंध गुणांक:

• पियर्सन गुणांक रैखिक सहसंबंध प्रस्तुत करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि है।
• यह मुख्य रूप से यादृच्छिक चर के बीच रैखिक संबंध से संबंधित है, और इसका मूल्य -1 और 1 के बीच है।
• पियर्सन सहसंबंध गुणांक सतत डेटा के दो समूहों के लिए उपयुक्त है जो एक रैखिक संबंध बनाए रखते हैं और समग्र रूप से एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं, और मापित मानों की प्रत्येक जोड़ी एक दूसरे से स्वतंत्र होती है।

Additional Information

स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध:

• स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध एक गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण है जिसका उपयोग दो चर के बीच संबंध की डिग्री को मापने के लिए किया जाता है।
• एक सहसंबंध परीक्षण आपको दो क्रमिक चर के बीच संबंधों की दिशा और ताकत बता सकता है.
• स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध परीक्षण डेटा के वितरण के बारे में कोई धारणा नहीं रखता है और यह उपयुक्त सहसंबंध विश्लेषण है जब चर को कम से कम क्रमिक पैमाने पर मापा जाता है।

समाश्रयण विश्लेषण: 

• समाश्रयण विश्लेषण सांख्यिकीय विधियों का एक सेट है जिसका उपयोग एक आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के बीच संबंधों के आकलन के लिए किया जाता है।
• इसका उपयोग चर के बीच संबंधों की ताकत का आकलन करने और उनके बीच भविष्य के संबंधों की मॉडलिंग करने के लिए किया जा सकता है।
• आश्रित और स्वतंत्र चर ढाल और अंत:खंड के बीच एक रैखिक संबंध दिखाते हैं।
• स्वतंत्र चर यादृच्छिक नहीं है।

अत: सही उत्तर पीयर्सन सहसंबंध गुणांक चरों के बीच रेखीय संबंध की हद को मापने के लिए बनाया गया है।