Research MCQ Quiz in తెలుగు - Objective Question with Answer for Research - ముఫ్త్ [PDF] డౌన్‌లోడ్ కరెన్

ముఖ్య అంశాలు

• హిస్టోగ్రామ్‌లో ఉపయోగించాల్సిన తరగతుల సంఖ్యను నిర్ణయించడానికి స్టర్జెస్ నియమం ఒక మార్గదర్శకం.
• ఈ నియమాన్ని తరచుగా k = 1 + 3.322 log(N) గా పేర్కొంటారు, ఇక్కడ k అనేది తరగతుల సంఖ్య మరియు N అనేది డేటా పాయింట్ల సంఖ్య.
• ఈ నియమం డేటా సాధారణ విభాగాన్ని అనుసరిస్తుందని అనుకుంటుంది, ఇది పెద్ద నమూనా పరిమాణాలకు తరచుగా సరైన అంచనా.
• చిన్న డేటా సెట్లకు స్టర్జెస్ నియమం బాగా పనిచేస్తుంది; పెద్ద డేటా సెట్లకు, రైస్ నియమం లేదా స్కాట్ నియమం వంటి ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.

Additional Information 

• హిస్టోగ్రామ్
  • హిస్టోగ్రామ్ అనేది సంఖ్యా డేటా యొక్క పంపిణీ యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం.
  • ఇది నిరంతర వేరియబుల్ యొక్క సంభావ్యత పంపిణీ యొక్క అంచనా మరియు మొదటిసారిగా కార్ల్ పియర్సన్ ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడింది.
  • హిస్టోగ్రామ్‌ను నిర్మించడానికి, విలువల పరిధిని అంతరాలలో విభజించబడుతుంది మరియు ప్రతి అంతరంలోని విలువల పౌనఃపున్యం బార్ యొక్క ఎత్తు ద్వారా సూచించబడుతుంది.
• తరగతి అంతరం
  • తరగతి అంతరం అనేది డేటా పాయింట్ల సమితి పడే విలువల పరిధిని సూచిస్తుంది.
  • డేటా యొక్క పరిధిని హిస్టోగ్రామ్‌లోని తరగతుల సంఖ్య (బిన్‌లు) ద్వారా విభజించడం ద్వారా తరగతి అంతరం నిర్ణయించబడుతుంది.
  • ఉదాహరణకు, డేటా 0 నుండి 100 వరకు ఉంటే మరియు 10 తరగతులు ఉంటే, ప్రతి తరగతి అంతరం 10 యూనిట్ల వెడల్పు ఉంటుంది.
• సాధారణ విభాగం
  • సాధారణ విభాగం, గౌసియన్ విభాగం అని కూడా పిలువబడుతుంది, ఇది సుష్ట, బెల్-ఆకారపు వక్రరేఖ ద్వారా వర్గీకరించబడిన నిరంతర సంభావ్యత పంపిణీ.
  • ఇది రెండు పారామితుల ద్వారా నిర్వచించబడింది: సగటు (సగటు) మరియు ప్రామాణిక విచలనం.
  • అనేక సహజ దృగ్విషయాలు సాధారణ విభాగాన్ని అనుసరిస్తాయి, ఇది సాంఖ్యక విశ్లేషణలో సాధారణ అంచనాను చేస్తుంది.

ముఖ్య అంశాలు

• హిస్టోగ్రామ్‌లో ఉపయోగించాల్సిన తరగతుల సంఖ్యను నిర్ణయించడానికి స్టర్జెస్ నియమం ఒక మార్గదర్శకం.
• ఈ నియమాన్ని తరచుగా k = 1 + 3.322 log(N) గా పేర్కొంటారు, ఇక్కడ k అనేది తరగతుల సంఖ్య మరియు N అనేది డేటా పాయింట్ల సంఖ్య.
• ఈ నియమం డేటా సాధారణ విభాగాన్ని అనుసరిస్తుందని అనుకుంటుంది, ఇది పెద్ద నమూనా పరిమాణాలకు తరచుగా సరైన అంచనా.
• చిన్న డేటా సెట్లకు స్టర్జెస్ నియమం బాగా పనిచేస్తుంది; పెద్ద డేటా సెట్లకు, రైస్ నియమం లేదా స్కాట్ నియమం వంటి ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.

Additional Information 

• హిస్టోగ్రామ్
  • హిస్టోగ్రామ్ అనేది సంఖ్యా డేటా యొక్క పంపిణీ యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం.
  • ఇది నిరంతర వేరియబుల్ యొక్క సంభావ్యత పంపిణీ యొక్క అంచనా మరియు మొదటిసారిగా కార్ల్ పియర్సన్ ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడింది.
  • హిస్టోగ్రామ్‌ను నిర్మించడానికి, విలువల పరిధిని అంతరాలలో విభజించబడుతుంది మరియు ప్రతి అంతరంలోని విలువల పౌనఃపున్యం బార్ యొక్క ఎత్తు ద్వారా సూచించబడుతుంది.
• తరగతి అంతరం
  • తరగతి అంతరం అనేది డేటా పాయింట్ల సమితి పడే విలువల పరిధిని సూచిస్తుంది.
  • డేటా యొక్క పరిధిని హిస్టోగ్రామ్‌లోని తరగతుల సంఖ్య (బిన్‌లు) ద్వారా విభజించడం ద్వారా తరగతి అంతరం నిర్ణయించబడుతుంది.
  • ఉదాహరణకు, డేటా 0 నుండి 100 వరకు ఉంటే మరియు 10 తరగతులు ఉంటే, ప్రతి తరగతి అంతరం 10 యూనిట్ల వెడల్పు ఉంటుంది.
• సాధారణ విభాగం
  • సాధారణ విభాగం, గౌసియన్ విభాగం అని కూడా పిలువబడుతుంది, ఇది సుష్ట, బెల్-ఆకారపు వక్రరేఖ ద్వారా వర్గీకరించబడిన నిరంతర సంభావ్యత పంపిణీ.
  • ఇది రెండు పారామితుల ద్వారా నిర్వచించబడింది: సగటు (సగటు) మరియు ప్రామాణిక విచలనం.
  • అనేక సహజ దృగ్విషయాలు సాధారణ విభాగాన్ని అనుసరిస్తాయి, ఇది సాంఖ్యక విశ్లేషణలో సాధారణ అంచనాను చేస్తుంది.